개요
Miro Fish는 시나리오 예측을 위해 설계된 고급 AI 기반 시뮬레이션 엔진입니다. 일반적인 챗봇과 달리, 다중 에이전트 시스템을 활용해 복잡한 사회적 역학, 청중 반응, 서사 전개를 시뮬레이션함으로써 사용자가 전략적 의사결정의 결과를 “리허설”할 수 있도록 합니다.
주요 목적 및 대상 사용자군
Miro Fish의 핵심 목적은 인간의 반응 루프가 중요한 시나리오에서 의사결정을 지원하는 것입니다. 제품 관리자, 마케팅 전략가, 정책 분석가, 비즈니스 리더를 위해 설계되었으며, 이들은 시뮬레이션된 청중의 저항과 시장 피드백을 바탕으로 캠페인, 가격 전략, 공공정책 시행안을 압박 테스트할 필요가 있습니다.
기능 세부사항 및 운영 방식
연속 예측 워크플로
이 시스템은 시드 입력, 에이전트 기반 시뮬레이션, 종합 보고를 하나의 매끄러운 프로세스로 통합합니다.
다중 에이전트 시뮬레이션
플랫폼은 그래프 생성과 페르소나 기반 상호작용을 실행해 서로 다른 집단이 어떻게 서로에게 영향을 미치는지 모델링합니다.
텍스트 우선 상호작용
사용자는 직접 질문으로 시작하며, 필요 시 PDF, Markdown, 텍스트 파일 등의 보조 자료를 첨부해 시뮬레이션을 특정 데이터에 기반하도록 할 수 있습니다.
구조화된 결과 카드
각 시뮬레이션은 경영진 요약, 리스크 신호, 서사 경로, 후속 질문 제안을 포함한 보고서를 생성합니다.
심층 상호작용
사용자는 초기 보고서 이후에도 생성된 “세계”에 대해 계속 질문할 수 있어, 특정 변수에 대한 반복적 탐색이 가능합니다.
사용자 혜택
- 리스크 완화: 자원을 투입하기 전에 잠재적 역풍이나 서사 실패를 식별합니다.
- 전략적 예측: 분석가, 리테일 관심, 공적 담론 간의 피드백 루프를 시각화합니다.
- 효율성: 복잡한 사회 및 시장 반응 시뮬레이션을 자동화해 수작업 조사의 시간을 절감합니다.
- 근거 기반 의사결정: 시뮬레이션을 “테이블탑 연습”처럼 활용해 메시지를 다듬고 이해관계자의 지지 또는 반대를 파악합니다.
호환성 및 통합
Miro Fish는 브라우저에서 접근 가능한 웹 기반 플랫폼입니다. PDF, Markdown, 텍스트 문서의 수집을 지원하며, 기존 전략 메모, 제품 FAQ, 시장 조사 요약과의 통합이 가능합니다.
활용 사례
- 캠페인 테스트: 런칭 서사의 압박 테스트를 통해 청중의 재해석을 예측합니다.
- 가격 전략: 가격 변경 전에 고객 정서와 이의 제기 경로를 모델링합니다.
- 정책 스트레스 테스트: 공공정책 논의에서 허점과 연합 형성을 식별합니다.
- 시장 서사 분석: 조직화된 회의론이 브랜드 인식에 미치는 영향을 압박 테스트합니다.
접근 및 활성화 방법
사용자는 공식 플랫폼 mirofish.my에 방문해 전체 시뮬레이션 경험에 접근할 수 있습니다. 프로세스는 프롬프트 입력 또는 시드 자료 업로드로 시작되며, 이후 AI가 시뮬레이션을 오케스트레이션해 실행 가능한 예측 보고서를 생성합니다.