Aperçu
Miro Fish est un moteur de simulation avancé alimenté par l’IA, conçu pour la prédiction de scénarios. Contrairement aux chatbots standard, il utilise un système multi-agent pour simuler des dynamiques sociales complexes, les réactions du public et les évolutions narratives, permettant aux utilisateurs de « répéter » les résultats de décisions stratégiques.
Objectif principal et groupe cible
L’objectif principal de Miro Fish est de fournir une aide à la décision pour les scénarios où les boucles de réaction humaine sont essentielles. Il est conçu pour les chefs de produit, les stratèges marketing, les analystes des politiques publiques et les dirigeants d’entreprise qui doivent tester des campagnes, des stratégies de tarification et des déploiements de politiques publiques face à une résistance simulée du public et aux retours du marché.
Détails des fonctions et fonctionnement
Flux de prédiction continu
Le système intègre de manière fluide l’entrée initiale, la simulation basée sur des agents et la génération de rapports complets dans un processus unique et continu.
Simulation multi-agent
La plateforme exécute la construction de graphes et des interactions fondées sur des personas afin de modéliser la manière dont différents groupes s’influencent mutuellement.
Interaction textuelle d’abord
Les utilisateurs commencent par une question directe, avec la possibilité de joindre des fichiers de support (PDF, Markdown, texte) afin d’ancrer la simulation dans des données spécifiques.
Cartes de résultats structurées
Chaque simulation génère un rapport contenant des résumés exécutifs, des signaux de risque, des trajectoires narratives et des questions de suivi suggérées.
Interaction approfondie
Les utilisateurs peuvent continuer à interroger le « monde » généré après le rapport initial, ce qui permet une exploration itérative de variables spécifiques.
Avantages pour l’utilisateur
- Réduction des risques : identifier des réactions négatives potentielles ou des échecs narratifs avant d’engager des ressources.
- Anticipation stratégique : visualiser les boucles de rétroaction entre analystes, attention du retail et discours public.
- Efficacité : automatiser la simulation de réactions sociales et de marché complexes pour gagner du temps sur les recherches manuelles.
- Prise de décision fondée sur des preuves : utiliser la simulation comme un « exercice de table » pour affiner le message et identifier le soutien ou l’opposition des parties prenantes.
Compatibilité et intégration
Miro Fish est une plateforme web accessible via un navigateur. Elle prend en charge l’ingestion de PDF, de fichiers Markdown et de documents texte, permettant une intégration avec les notes de stratégie existantes, les FAQ produit et les synthèses d’études de marché.
Cas d’utilisation
- Test de campagne : tester en profondeur les récits de lancement afin d’anticiper la réinterprétation par le public.
- Stratégie de tarification : modéliser le sentiment client et les trajectoires d’objection avant les changements de prix.
- Tests de résistance des politiques publiques : identifier les failles et la formation de coalitions dans les débats de politique publique.
- Analyse du récit de marché : tester la manière dont un scepticisme coordonné pourrait influencer la perception de la marque.
Méthode d’accès et d’activation
Les utilisateurs peuvent accéder à l’expérience de simulation complète en visitant la plateforme officielle à l’adresse mirofish.my. Le processus commence par la saisie d’un prompt ou le téléversement de matériel initial, suivi de l’orchestration de la simulation par l’IA afin de générer un rapport de prédiction exploitable.
