Sora

openai.com:介紹 Sora:從文本創建視頻。探索 OpenAI 的創新語言模型及其在開放人工智慧研究中心的 AI 進展,並在開發者平台上使用 ChatGPT。

Sora - 開放人工智慧研究中心語言模型與人工智慧進展

Sora -介紹

Sora 是一個由 開放人工智慧研究中心 開發的 AI 模型,專注於根據文字指示創造真實且富有想像力的場景。這個創新的模型可以生成長達一分鐘的影片,同時保持視覺質量並遵循使用者的提示。Sora 對語言的深刻理解使其能夠準確解釋提示並生成表達生動情感的引人入勝角色。該模型可以創建包含多個角色、特定動作類型和主題及背景的準確細節的複雜場景。通過利用擴散模型和變壓器架構,Sora 能夠一次性生成影片或無縫延伸現有影片。Sora 建立在 DALL·E 和 GPT 模型的過去研究基礎上,代表了 AI 技術的一個重要里程碑,為能夠有效理解和模擬現實世界的模型鋪平了道路。

Sora -功能

Sora 的產品特點

概述

Sora 是由 開放人工智慧研究中心 開發的 AI 模型,專注於根據文本指令創建現實且富有想像力的場景。它旨在模擬運動中的物理世界,幫助用戶解決需要與現實世界互動的問題。Sora 可以生成長達一分鐘的視頻,同時保持視覺質量並遵循用戶的提示。

主要目的與目標用戶群

Sora 的主要目的是協助紅隊成員評估危害或風險的關鍵領域,並為視覺藝術家、設計師和電影製作人提供一個增強其創意項目的工具。Sora 設計得最能幫助需要基於文本提示生成高品質視頻的創意專業人士。

功能詳情與操作

  • Sora 是一個擴散模型,通過多步驟轉換靜態噪聲來生成視頻。
  • 它使用類似於 GPT 模型的變壓器架構,以獲得卓越的擴展性能。
  • 視頻和圖像以補丁的形式表示,使模型能夠在廣泛的視覺數據上進行訓練。
  • Sora 可以僅根據文本指令生成視頻,為靜態圖像動畫,並擴展現有視頻。#### 使用者福利
  • 能夠創建複雜場景,包含多個角色、特定動作類型和準確細節。
  • 深入理解語言,能準確詮釋提示並展現生動的角色表情。
  • 能夠在單一影片中生成多個鏡頭,同時保持視覺一致性。
  • 預見功能確保主題即使在暫時不在視野中時也能保持一致性。

相容性與整合

  • Sora 基於過去在 DALL·E 和 GPT 模型的研究,結合重新標題技術以忠實生成影片。
  • 該模型可以整合到各種需要基於文本提示生成影片的創意專案中。

客戶反饋與案例研究

  • Sora 目前提供給紅隊成員和視覺藝術家進行反饋和測試。
  • 開放人工智慧研究中心與政策制定者、教育工作者和藝術家進行交流,以了解他們的擔憂並識別技術的正面使用案例。

存取與啟用方式

  • Sora 可透過開放人工智慧的產品存取,並設有安全措施以檢測誤導性內容。
  • 該模型經過嚴格的測試和安全檢查,以確保遵守開放人工智慧的使用政策。
  • 實際的反饋和測試對於隨著時間推進改善 Sora 等 AI 系統的安全性和有效性至關重要。

Sora -常見問題

常見問題解答

1. Sora 是什麼?

Sora 是由 開放人工智慧研究中心 開發的 AI 模型,能夠根據文本指示創建現實且富有想像力的場景。它是一個文本轉視頻的模型,可以生成長達一分鐘的視頻,同時保持視覺質量並遵循用戶的提示。

2. Sora 如何運作?

Sora 是一個擴散模型,通過從靜態噪聲開始,並在多個步驟中逐漸去除噪聲來生成視頻。它使用類似於 GPT 模型的變壓器架構,並將視頻和圖像表示為稱為補丁的小數據單元的集合。

3. Sora 可以從哪些提示生成視頻的例子?

Sora 可以根據各種提示生成視頻,例如人們在城市街道上行走的場景、野生動物在自然棲息地中的情景、電影預告片、動畫場景等。該模型還可以擴展現有視頻或填補缺失的幀。

4. 當前 Sora 模型有哪些弱點?

當前 Sora 模型的一個弱點是它可能難以模擬複雜場景的物理現象或理解因果關係的具體實例。它可能還會在空間細節上遇到困難,例如區分左右,或提供隨時間展開事件的精確描述。#### 5. OpenAI 如何確保 Sora 在其產品中的安全性? OpenAI 採取了多項安全措施,以確保 Sora 在其產品中的負責任部署。這包括與領域專家合作進行對抗性測試、建立檢測誤導性內容的工具,以及利用為其他 OpenAI 產品開發的現有安全方法。

6. 用戶可以對 Sora 生成的內容提供反饋嗎?

是的,OpenAI 正在向視覺藝術家、設計師、電影製作人及其他專業人士提供訪問權限,以獲取反饋,改進模型並使其對創意用途更具幫助。該公司還與政策制定者、教育工作者和藝術家進行交流,以了解他們的擔憂並確定該技術的正面使用案例。

7. Sora 與其他 OpenAI 模型如 DALL·E 和 GPT 有何比較?

Sora 基於 DALL·E 和 GPT 模型的過去研究,使用如重新標題等技術為視覺訓練數據生成描述性標題。雖然 DALL·E 專注於從文本提示生成圖像,而 GPT 則專注於文本生成,但 Sora 專門用於從文本指令生成視頻。

8. Sora 的主要研究人員和貢獻者是誰?

Sora 的研究負責人是 Bill Peebles 和 Tim Brooks,系統負責人是 Connor Holmes。核心貢獻者包括 Clarence Ng、David Schnurr、Eric Luhman、Joe Taylor、Li Jing、Natalie Summers、Ricky Wang、Rohan Sahai、Ryan O'Rourke、Troy Luhman、Will DePue 和 Yufei Guo。

9. 用戶如何能夠訪問 Sora 以進行項目或創意工作?

目前,Sora 正在向紅隊成員提供訪問權限以進行評估,並向視覺藝術家、設計師和電影製作人提供反饋。OpenAI 正在努力將該模型部署到其產品中,並且用戶將能夠通過 OpenAI 開發者平台訪問 Sora,一旦它準備好供公眾使用。

10. Sora 和其應用的未來目標是什麼?

OpenAI 旨在繼續開發 Sora 作為能夠理解和模擬現實世界的模型基礎,最終朝著實現人工通用智慧(AGI)邁進。該公司致力於持續的研究和開發,以增強像 Sora 這樣的 AI 系統的能力和安全性。

Sora -數據分析

最新流量資訊

  • 每月訪問量

    558.288437M

  • 跳出率

    58.48%

  • 每次訪問頁數

    2.22

  • 訪問時長

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