O que é AI Embutida
AI embutida refere-se à integração de modelos de inteligência artificial diretamente nos navegadores web, permitindo que aplicações web realizem tarefas impulsionadas por IA localmente, sem a necessidade de implementações de IA no lado do servidor. Essa abordagem é particularmente benéfica para a execução de grandes modelos de linguagem (LLMs) e outros modelos de IA em computadores desktop e laptops modernos.
Características Principais
- Execução Local de Modelos de IA: Permite que modelos de IA sejam executados diretamente no navegador, melhorando a latência e reduzindo a necessidade de processamento no lado do servidor.
- Otimização de Dispositivo: Utiliza capacidades do dispositivo, como GPU, NPU ou CPU, para desempenho ideal.
- Privacidade e Segurança: Melhora a privacidade processando dados sensíveis localmente.
Benefícios da AI Embutida
Para Desenvolvedores Web
- Facilidade de Implantação: O navegador gerencia a distribuição e atualização de modelos, eliminando a necessidade de os desenvolvedores lidarem com downloads e atualizações de grandes modelos.
- Aceleração de Hardware: Aproveita o hardware disponível para desempenho aprimorado.
Para Usuários Finais
- Processamento Local de Dados: Melhora a privacidade processando dados localmente com criptografia de ponta a ponta.
- Experiência do Usuário Aprimorada: Oferece recursos de IA mais rápidos e responsivos, eliminando idas e voltas ao servidor.
- Capacidades Offline: Permite funcionalidades de IA mesmo sem conexão à internet.
Como Usar AI Embutida
Integração com o Navegador
- APIs de Tarefas: Utilize APIs como a API de Tradutor ou API de Resumidor para realizar tarefas específicas com modelos de IA embutidos.
- APIs Exploratórias: Experimente APIs como a API de Prompt para casos de uso personalizados.
Abordagem de IA Híbrida
- Cliente e Servidor: Combine processamento de IA local com suporte no servidor para grandes modelos ou tarefas complexas.
- Resiliência e Alternativa: Use IA no lado do servidor como uma alternativa para dispositivos que não suportam execução local.
Implementação
- Modelos Gemini: Integre Gemini Nano ou outros modelos Gemini usando suporte de backend ou o SDK do cliente Google AI para Web.
Conclusão
AI embutida em navegadores oferece um avanço significativo na forma como modelos de IA são utilizados na web, proporcionando benefícios em facilidade de implantação, privacidade e experiência do usuário. Ao aproveitar as capacidades dos dispositivos locais e manter a flexibilidade através de uma abordagem híbrida, os desenvolvedores podem criar aplicações web poderosas e responsivas que aproveitam todo o potencial da tecnologia de IA.