Sora

소라의 제품 특징

개요

소라는 오픈에이가 개발한 AI 모델로, 텍스트 지침을 기반으로 사실적이고 상상력이 풍부한 장면을 생성하는 데 특화되어 있습니다. 이는 물리적 세계의 움직임을 시뮬레이션하여 사용자가 실제 상호작용이 필요한 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 소라는 사용자의 프롬프트를 준수하면서 시각적 품질을 유지하고 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있습니다.

주요 목적 및 대상 사용자 그룹

소라의 주요 목적은 레드 팀원이 해로운 요소나 위험을 평가하는 데 도움을 주고, 시각 예술가, 디자이너 및 영화 제작자에게 창의적 프로젝트를 향상시킬 수 있는 도구를 제공하는 것입니다. 소라는 텍스트 프롬프트를 기반으로 고품질 비디오 생성을 요구하는 창의적 전문가에게 가장 유용하도록 설계되었습니다.

기능 세부 사항 및 운영

• 소라는 정적 노이즈를 여러 단계에 걸쳐 변환하여 비디오를 생성하는 확산 모델입니다.
• 뛰어난 확장 성능을 위해 GPT 모델과 유사한 변환기 아키텍처를 사용합니다.
• 비디오와 이미지는 패치로 표현되어 모델이 다양한 시각적 데이터에 대해 학습할 수 있도록 합니다.
• 소라는 텍스트 지침만으로 비디오를 생성하고, 정지 이미지를 애니메이션화하며, 기존 비디오를 확장할 수 있습니다.#### 사용자 혜택
• 여러 캐릭터와 특정 동작 유형, 정확한 세부 사항을 갖춘 복잡한 장면을 생성할 수 있는 능력.
• 프롬프트의 정확한 해석과 생생한 캐릭터 표현을 위한 언어에 대한 깊은 이해.
• 시각적 일관성을 유지하면서 단일 비디오 내에서 여러 장면을 생성할 수 있는 능력.
• 포어사이트 기능은 일시적으로 시야에서 벗어나더라도 피사체가 일관성을 유지하도록 보장합니다.

호환성 및 통합

• 소라는 DALL·E 및 GPT 모델의 과거 연구를 바탕으로 하여 충실한 비디오 생성을 위한 재캡셔닝 기법을 통합합니다.
• 이 모델은 텍스트 프롬프트를 기반으로 한 비디오 생성을 요구하는 다양한 창의적 프로젝트에 통합될 수 있습니다.

고객 피드백 및 사례 연구

• 소라는 현재 레드 팀원과 비주얼 아티스트에게 피드백과 테스트를 위해 제공되고 있습니다.
• 오픈에이는 정책 입안자, 교육자 및 아티스트와 협력하여 우려 사항을 이해하고 기술의 긍정적인 사용 사례를 식별하고 있습니다.

접근 및 활성화 방법

• 소라는 오픈에이의 제품을 통해 접근할 수 있으며, 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 감지하기 위한 안전 조치가 마련되어 있습니다.
• 이 모델은 오픈에이의 사용 정책 준수를 보장하기 위해 철저한 테스트 및 안전 점검을 거칩니다.
• 실제 피드백과 테스트는 소라와 같은 AI 시스템의 안전성과 효과성을 향상시키는 데 중요합니다.

자주 묻는 질문

1. 소라란 무엇인가요?

소라는 오픈에이(OpenAI)에서 개발한 AI 모델로, 텍스트 지침을 기반으로 사실적이고 상상력이 풍부한 장면을 생성할 수 있습니다. 소라는 텍스트-비디오 모델로, 사용자의 프롬프트에 따라 비주얼 품질을 유지하면서 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있습니다.

2. 소라는 어떻게 작동하나요?

소라는 확산 모델로, 정적 노이즈에서 시작하여 여러 단계에 걸쳐 노이즈를 제거하면서 비디오를 생성합니다. GPT 모델과 유사한 변환기 아키텍처를 사용하며, 비디오와 이미지를 패치라는 더 작은 데이터 단위의 집합으로 표현합니다.

3. 소라가 비디오를 생성할 수 있는 프롬프트의 예시는 무엇인가요?

소라는 도시 거리에서 걷는 사람들, 자연 서식지의 야생동물, 영화 예고편, 애니메이션 장면 등 다양한 프롬프트를 기반으로 비디오를 생성할 수 있습니다. 또한 기존 비디오를 확장하거나 누락된 프레임을 채우는 것도 가능합니다.

4. 현재 소라 모델의 약점은 무엇인가요?

현재 소라 모델의 한 가지 약점은 복잡한 장면의 물리학을 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪거나 인과 관계의 특정 사례를 이해하는 데 어려움이 있을 수 있다는 점입니다. 또한 공간적 세부사항, 좌우 구분, 시간에 따라 전개되는 사건에 대한 정확한 설명을 제공하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.#### 5. 오픈에이는 제품에서 소라의 안전성을 어떻게 보장하고 있나요? 오픈에이는 제품에서 소라의 책임 있는 배포를 보장하기 위해 여러 가지 안전 조치를 취하고 있습니다. 여기에는 도메인 전문가와 협력하여 모델을 적대적으로 테스트하고, 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 탐지하는 도구를 구축하며, 다른 오픈에이 제품을 위해 개발된 기존의 안전 방법을 활용하는 것이 포함됩니다.

6. 사용자는 소라가 생성한 콘텐츠에 대한 피드백을 제공할 수 있나요?

네, 오픈에이는 시각 예술가, 디자이너, 영화 제작자 및 기타 전문가들에게 접근을 허용하여 모델을 개선하고 창의적인 목적에 더 도움이 되도록 하는 방법에 대한 피드백을 받습니다. 또한, 회사는 정책 입안자, 교육자 및 예술가와 협력하여 우려 사항을 이해하고 기술의 긍정적인 사용 사례를 식별하고 있습니다.

7. 소라는 DALL·E 및 GPT와 어떻게 비교되나요?

소라는 DALL·E 및 GPT 모델에서의 과거 연구를 기반으로 하며, 시각적 훈련 데이터에 대한 설명 캡션을 생성하기 위해 재캡셔닝과 같은 기술을 사용합니다. DALL·E는 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하는 데 중점을 두고, GPT는 텍스트 생성을 전문으로 하는 반면, 소라는 텍스트 지침에서 비디오를 생성하는 데 특화되어 있습니다.

8. 소라의 주요 연구자 및 기여자는 누구인가요?

소라의 연구 책임자는 빌 피블스와 팀 브룩스이며, 시스템 책임자는 코너 홈스입니다. 핵심 기여자에는 클라렌스 응, 데이비드 슈너, 에릭 루만, 조 테일러, 리징, 나탈리 서머스, 리키 왕, 로한 사하이, 라이언 오로크, 트로이 루만, 윌 드퓨, 그리고 유페이 궈가 포함됩니다.

9. 사용자는 프로젝트나 창의적인 작업을 위해 소라에 어떻게 접근할 수 있나요?

현재 소라는 평가를 위해 레드 팀원들에게 제공되고 있으며, 시각 예술가, 디자이너 및 영화 제작자들에게 피드백을 위해 사용되고 있습니다. 오픈에이는 제품에 모델을 배포하기 위해 노력하고 있으며, 사용자는 공개 사용 준비가 완료되면 오픈에이 플랫폼을 통해 소라에 접근할 수 있게 될 것입니다.

10. 소라와 그 응용 프로그램의 미래 목표는 무엇인가요?

오픈에이는 소라를 실제 세계를 이해하고 시뮬레이션할 수 있는 모델의 기초로 계속 개발할 계획이며, 궁극적으로 인공지능 일반 지능(AGI)을 달성하는 방향으로 나아가고자 합니다. 회사는 소라와 같은 AI 시스템의 능력과 안전성을 향상시키기 위한 지속적인 연구 및 개발에 전념하고 있습니다.