手書き認識とは？
手書き認識、または手書き文字認識（HTR）は、手書きの文字をデジタルで機械が読み取れるデータに変換するための技術です。この技術は、画像、スキャンした文書、デジタルデバイスなどのさまざまなソースから手書きを識別し、処理して編集可能なテキストに変換します。
手書き認識の2つの方法
オンライン手書き認識
- 手書きを書いている最中にリアルタイムでデジタルテキストに変換します。
- スタイラス付きのタブレットなど、センサーを備えたインターフェースが必要です。
- ペンの圧力や動きなどの追加データポイントにより、高い精度を提供します。
オフライン手書き認識
- 手書きの静止画像をデジタル形式に変換します。
- スキャンや撮影を通じて紙の文書をデジタル化するのに適しています。
- 画像の品質に依存するため、オンライン認識よりも精度が低くなります。
手書き認識の利点
手書き認識はさまざまな業界でいくつかの利点を提供します：
- 効率の向上: 転写プロセスを自動化し、手作業でのデータ入力にかかる時間を大幅に削減します。
- コスト削減: 人手の関与を最小限に抑えることで、運用費用を削減します。
- 精度の向上: AIシステムは、複雑な手書きを正確に転写する際に人間よりも優れることが多いです。
- 検索性の向上: 文書を検索可能な形式に変換し、迅速な情報検索を容易にします。
- 歴史的文書の保存: 物理的な取り扱いなしで脆弱なテキストをデジタル化し、その保存に貢献します。
手書き認識の課題
その利点にもかかわらず、手書き認識技術はいくつかの課題に直面しています：
- 手書きの多様性: 多様な書き方が正確な文字認識を複雑にします。
- 連続した文字: 筆記体や間隔が不十分な文字は、個々の文字の識別を困難にします。
- 画像の品質: ぼやけた画像やノイズのある画像は、正確なテキストの識別を妨げます。
- 傾いたテキストライン: 手書きは印刷されたテキストのような整列がないことが多く、認識を複雑にします。
- トレーニングデータの要件: トレーニングには大量のデータセットが必要で、時間とリソースを多く要求します。
Instabaseを使った手書き認識の方法
Instabaseは、Converseアプリなどのドキュメント処理用アプリケーションを含むAI Hubを通じて、手書き認識の包括的なソリューションを提供します。以下はステップバイステップのガイドです：
- Converseアプリを開く: Instabase AI Hubからアプリにアクセスします。
- 文書をアップロード: 「ファイルを追加」オプションを使用して、手書きの文書をアップロードします。
- テキストを抽出: テキスト抽出タスクを指定するために、テキストボックスに自然言語プロンプトを入力します。
- 結果を取得: 右側のパネルから抽出されたテキストを表示し、コピーしてさらに利用します。
これらの機能を活用することで、Instabaseは企業が手書き文書を効率的にデジタルで実用的なデータに変換することを可能にします。