Was ist integrierte KI
Integrierte KI bezieht sich auf die Integration von KI-Modellen direkt in Webbrowser, wodurch Webanwendungen KI-gestützte Aufgaben lokal ausführen können, ohne dass serverseitige KI-Bereitstellungen erforderlich sind. Dieser Ansatz ist besonders vorteilhaft für das Ausführen großer Sprachmodelle (LLMs) und anderer KI-Modelle auf modernen Desktop- und Laptop-Computern.
Hauptmerkmale
- Lokale KI-Modellausführung: Ermöglicht das direkte Ausführen von KI-Modellen im Browser, verbessert die Latenz und reduziert den Bedarf an serverseitiger Verarbeitung.
- Geräteoptimierung: Nutzt Gerätefähigkeiten wie GPU, NPU oder CPU für optimale Leistung.
- Datenschutz und Sicherheit: Verbessert den Datenschutz durch lokale Verarbeitung sensibler Daten.
Vorteile der integrierten KI
Für Webentwickler
- Einfache Bereitstellung: Der Browser verwaltet die Modellauslieferung und -aktualisierungen, wodurch Entwickler keine großen Modell-Downloads und -Updates handhaben müssen.
- Hardwarebeschleunigung: Nutzt verfügbare Hardware für verbesserte Leistung.
Für Endbenutzer
- Lokale Datenverarbeitung: Verbessert den Datenschutz durch lokale Datenverarbeitung mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung.
- Verbesserte Benutzererfahrung: Bietet schnellere, reaktionsfähigere KI-Funktionen, indem Server-Rundreisen eliminiert werden.
- Offline-Fähigkeiten: Ermöglicht KI-Funktionalitäten auch ohne Internetverbindung.
Wie man integrierte KI nutzt
Browser-Integration
- Task-APIs: Nutzen Sie APIs wie die Übersetzer-API oder die Zusammenfasser-API, um spezifische Aufgaben mit integrierten KI-Modellen auszuführen.
- Erkundungs-APIs: Experimentieren Sie mit APIs wie der Prompt-API für benutzerdefinierte Anwendungsfälle.
Hybrider KI-Ansatz
- Client- und Server-seitig: Kombinieren Sie lokale KI-Verarbeitung mit serverseitiger Unterstützung für große Modelle oder komplexe Aufgaben.
- Resilienz und Fallback: Verwenden Sie serverseitige KI als Fallback für Geräte, die keine lokale Ausführung unterstützen.
Implementierung
- Gemini-Modelle: Integrieren Sie Gemini Nano oder andere Gemini-Modelle mithilfe von Backend-Unterstützung oder dem Google AI Client SDK für das Web.
Fazit
Integrierte KI in Browsern bietet einen bedeutenden Fortschritt in der Nutzung von KI-Modellen im Web und bietet Vorteile in Bezug auf Bereitstellung, Datenschutz und Benutzererfahrung. Durch die Nutzung lokaler Gerätefähigkeiten und die Aufrechterhaltung der Flexibilität durch einen hybriden Ansatz können Entwickler leistungsstarke, reaktionsfähige Webanwendungen erstellen, die das volle Potenzial der KI-Technologie ausschöpfen.