什么是手写识别？
手写识别，也称为手写文本识别（HTR），是一种将手写文本转换为数字、机器可读数据的技术。该技术识别和处理来自各种来源的手写内容，如图像、扫描文档和数字设备，将其转化为可编辑文本。
两种手写识别方法
在线手写识别
- 在书写时实时将手写内容转换为数字文本。
- 需要配备传感器的界面，如带触控笔的平板电脑。
- 由于包含笔压和移动等额外数据点，准确性更高。
离线手写识别
- 将静态手写图像转换为数字格式。
- 适用于通过扫描或拍摄来数字化纸质文档。
- 由于依赖图像质量，准确性低于在线识别。
手写识别的好处
手写识别在各行各业中提供了多种优势：
- 提高效率：自动化转录过程，大大减少手动数据输入的时间。
- 降低成本：通过减少人力参与来降低运营费用。
- 提高准确性：AI系统在准确转录复杂手写体方面通常优于人类。
- 增强可搜索性：将文档转换为可搜索格式，方便快速检索信息。
- 保护历史文献：无需物理接触即可数字化脆弱文本，有助于其保存。
手写识别的挑战
尽管有诸多好处，手写识别技术也面临一些挑战：
- 手写的多样性：多样的书写风格使准确的字符识别变得复杂。
- 连笔字符：草书和间距不佳的字符难以区分单个字母。
- 图像质量：模糊或噪声图像妨碍准确的文本识别。
- 倾斜的文本行：手写通常缺乏印刷文本的对齐，增加识别难度。
- 训练数据需求：需要大量数据集进行训练，需耗费大量时间和资源。
如何使用Instabase进行手写识别
Instabase通过其AI Hub提供全面的手写识别解决方案，其中包括用于文档处理的Converse应用程序。以下是逐步指南：
- 打开Converse应用程序：通过Instabase AI Hub访问该应用程序。
- 上传文档：使用“添加文件”选项上传您的手写文档。
- 提取文本：在文本框中输入自然语言提示以指定文本提取任务。
- 获取结果：从右侧面板查看并复制提取的文本以供进一步使用。
通过利用这些功能，Instabase使企业能够高效地将手写文档转换为数字化、可操作的数据。