内置人工智能
内置人工智能指的是将人工智能模型直接集成到网页浏览器中，使得网络应用程序可以在本地执行AI驱动的任务，而无需服务器端AI部署。这种方法对于在现代台式机和笔记本电脑上运行大型语言模型（LLMs）和其他AI模型特别有利。
关键特性
- 本地AI模型执行：允许AI模型直接在浏览器中运行，提高响应速度，减少对服务器端处理的需求。
- 设备优化：利用设备的GPU、NPU或CPU等能力以实现最佳性能。
- 隐私和安全：通过本地处理敏感数据来增强隐私保护。
内置人工智能的优势
对于网页开发者
- 部署简便：浏览器管理模型分发和更新，免去了开发者处理大型模型下载和更新的麻烦。
- 硬件加速：利用可用的硬件来提升性能。
对于终端用户
- 本地数据处理：通过本地处理数据和端到端加密来提高隐私。
- 增强用户体验：通过消除服务器往返提供更快、更响应的AI功能。
- 离线功能：即使没有互联网连接，也能实现AI功能。
如何使用内置人工智能
浏览器集成
- 任务API：利用翻译API或摘要API等API，通过内置AI模型执行特定任务。
- 探索性API：尝试使用提示API等API进行自定义用例。
混合AI方法
- 客户端和服务器端：结合本地AI处理和服务器端支持以处理大型模型或复杂任务。
- 弹性和备份：对于不支持本地执行的设备，使用服务器端AI作为备份。
实施
- Gemini模型：使用后端支持或Google AI客户端SDK为Web集成Gemini Nano或其他Gemini模型。
结论
浏览器中的内置人工智能在网络上利用AI模型的方式上取得了显著进展，在部署简便性、隐私和用户体验方面提供了优势。通过利用本地设备能力并通过混合方法保持灵活性，开发者可以创建强大且响应迅速的网络应用程序，充分发挥AI技术的潜力。